网络社区中的图像标签消歧算法研究
在网络社区中由于标签的标注过程具有随意性和多样性，一个标签通常有几种含义，导致标签的准确率较低，因此在网络协作标注过程中标签的一词多义和同义是首先需要解决的问题。本文提出了一个基于上下文的标签消歧算法，大概方法是利用Wikipedia的通用信息来拓展标签的语义，然后提取图像的上下文信息并比较其与各个Wikipedia条目的相关程度。相似度最高的Wikipedia条目被选取来代表这个标签的真正含义。通过实验证明，此算法可以取得较高的准确性。
网络社区 标签消歧算法 语义拓展 信息提取
程文刚 汤庄园
华北电力大学控制与计算机工程学院 102206
国内会议
北京
中文
416-419
2011-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）