投影寻踪分类在杨树造纸适宜性综合评价中的应用
选择14个杨树纸浆材品种为研究对象，根据各树种的生长量、纤维形态和化学成分等指标，采用基于遗传算法的投影寻踪模型(GA-PP)对其进行造纸适宜性分类评价。该模型依据样本数据类内密集度和类间散开度最大构建目标函数，寻求最优的投影方向，将多维分类指标综合成一维指标，然后利用一维投影值特征信息，根据相近原则进行聚类与排序。实例研究表明；该模型用于纸浆材造纸适宜性综合评价切实可行，分析结果和其它方法具有较好的一致性，获得的各指标权重可为杨树纸浆林品种定向培育提供科学依据，也为纸浆材多属性选择决策提供了一条新的有效途径。
杨树纸浆林 造纸适宜性 投影寻踪模型 纸浆材料 分类指标
熊智新
南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室,江苏南京,210037
国内会议
南京
中文
555-561
2011-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）