基于文献信息和SIPO数据的专利评价指标实证研究
专利是科学技术产出的重要载体和形式之一，专利评价作为科学技术评价的主要组成部分，是学术界研究和社会关注的热点，基于文献信息的专利质量评价研究是正在兴起的一个专利评价研究方向。本研究以中国专利局授权发明专利为研究对象，研究了专利文献首页信息如专利国际分类数、申请人数、发明人数、同族数、权利要求项数、说明书页数等指标作为专利评价指标的统计学意义，研究表明，某些早期文献指标确能反映专利质量，研究结论对探索和确定早期专利评价指标具有启发性和指导性。
专利文献 质量指标 专利评价
陈海秋 韩立岩
北京航空航天大学经济管理学院,北京 100191
国内会议
重庆
中文
531-538
2011-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）