基于ARIMA和马尔可夫链的风速中期预测模型

摘要：

　　风电功率预测对于电网经济、可靠运行具有重要意义，而其中的关键环节就是风速预测，目前较为普遍的是采用时间序列分析方法进行预测。本文采用累积式自回归-滑动平均模型(ARIMA)对风速进行预测，并对ARIMA模型的预测误差序列采用马尔可夫链方法再进行预测，最后用马尔可夫链的预测结果对ARIMA模型的预测值进行修正。通过大量数据的计算证明，此模型对风速预测精度的提高有所帮助。

关键词： 风力发电 风速预测 滑动平均模型 时间序列分析 马尔可夫链 误差修正

作者: 焦娇 钱政 陈妮亚

作者单位: 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院,北京 100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011年电磁测量技术及仪器学术年会

会议地点: 三亚

会议语种:中文

页码: 195-198

在线出版日期: 2011-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）