基于有限元和神经网络的杂交建模研究
针对复杂非线性结构动力学系统提出了一种基于有限元与神经网络相结合的杂交建模方法。依据该方法，首先将系统中的线性结构部分采用有限元建模，非线性或难以机理建模的结构部件采用神经网络描述，其次，再通过力和位移边界联接条件将有限元模型部分和神经网络模型部分结合从而得到整个系统的杂交模型，且杂交模型的物理结构明确，精度较高，网络规模较小。对一非线性隔振系统的杂交建模算例仿真中，用所建杂交模型对正弦及宽带随机激励进行了预测检验分析，结果表明了该杂交建模方法为主体结构为线弹性结构而又包含有强非线性器件的非线性动力学系统提供了一种有效的建模途径。
非线性动力系统 有限元方法 神经网络 杂交模型 工程力学
周春桂 谢石林 胡杰 张希农
中北大学机电工程学院, 太原 030051 西安交通大学航天航空学院工程力学系/强度与振动教育部国家重点实验室,西安 710049 中国工程物理研究院总体工程研究所
国内会议
南京
中文
660-666
2011-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）