基于Wilson-θ算法的动载识别及其PCL二次开发
动载荷识别时域方法的累积误差问题一直是学者研究的关键技术重点，目前尚无有效的解决方案。本文基于结构动力学正问题Wilson-θ基本理论，推导了时域逆问题动载荷识别的改进算法，给出了算法的基本步骤和递推过程，同时动载荷识别模型并引入到模态空间，利用模态叠加实现多自由度系统的动载荷识别，仿真分析表明该方法具有较高的识别精度和一定的抗噪声干扰能力，为动载荷时域识别方法提供了一种新的思路。基于PCL的二次开发提供了动载荷识别工程应用的技术途径。
航空飞行器 载荷识别 结构动力学 振动模态 Wilson-θ算法
朱广荣 陈国平 张方 陈英华
上海飞机设计研究院,上海,200232 机械结构强度与振动国家重点实验室,南京航空航天大学,南京,210016 机械结构强度与振动国家重点实验室,南京航空航天大学,南京,210016
国内会议
南京
中文
1166-1174
2011-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）