基于CUD的动载荷频域识别的并行算法研究
处理大型和超大型的复杂结构动载荷频域识别问题的时候,会面临计算时间长和内存大的问题,在传统的串行计算机上难以获得令人满意的结果。基于CUDA研究了动载荷频域识别问题的并行算法,利用GPU多处理器的特点来实现大规模数据的并行计算, 从而显著提高问题的求解速度。
复杂结构 动载荷识别 频域理论 并行算法
侯有政 张方
南京航空航天大学机械结构强度与振动国家重点实验室,南京,210016
国内会议
南京
中文
436-441
2011-10-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)