基于近场声全息技术的车内声源识别实验研究
采用基于等效源法（ESM）的近场声全息（NAH）技术进行了汽车车内噪声源识别实验研究。汽车车内声场的NAH分析和自由声场存在较大不同，必须考虑反射声的影响。当测量面和声源距离较近时，反射声所占比重较小，可视为常规误差，直接进行重建。但在重建过程中，需要采用正则化技术抑制反射声引起的误差的影响。当测量面距离声源较远时，反射声所占比例变大，单纯依靠正则化技术并不能消除影响，所以必须首先进行声场分离，然后再重建声场。采用基于ESM的双面声场分离技术成功地分离出了对应声源的直达声，经过重建过程的检验，验证了分离声压的有效性，并阐明了对于反射声较强的情况声场分离这一前处理环节的必要性。另外，对于前面所述反射声所占比例较小的情况也可以采用声场分离消除影响，但是相对于直接正则化重建来说，增加了计算量。
汽车声场 近场声全息技术 等效源法 噪声源识别
张永斌 毕传兴 陈心昭
合肥工业大学噪声振动工程研究所,安徽 合肥, 230009
国内会议
南京
中文
466-471
2011-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）