基于搜索历史的密文检索系统研究
数据加密是保证数据安全的有效方法。针对传统的密文检索方法，设计了一种基于搜索历史的密文检索系统。分别构建文档特征向量和用户兴趣向量，运用向量空间模型对其做相关性计算，返回用户感兴趣的检索结果。并且能够根据使用者的检索历史对兴趣库实现动态更新。实验表明该方法能有效提高检索结果的准确性。
数据库系统 数据加密 密文检索 向量空间模型 搜索历史 检索结果
谢贤明 吴庆波 谭郁松
国防科学技术大学 计算机学院,湖南省长沙市 410073
国内会议
北京
中文
99-104
2011-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）