Web内容推荐构件的相关技术研究

摘要：

　　推荐引擎是建立在对用户信息了解的基础上，为用户提供个性化推荐的工具；它不是被动等待用户的搜索请求，而是主动向用户推荐内容，以补充传统搜索引擎的功能。协同过滤是推荐系统中应用较为成熟的一个推荐算法系类，它利用拥有共同经验之群体的喜好来推荐使用者感兴趣的内容，通过合作的机制对内容反馈并记录以达到实现过滤，从而进行内容推荐。

关键词： WEB内容 推荐引擎 个性化工具 集体智慧 协同过滤

作者: 宋超

作者单位: 北京航空航天大学计算机学院 100191

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011(第六届)全国通信网络信息安全学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 123-127

在线出版日期: 2011-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）