基于改进粒子群优化算法的旅行商问题求解
在经典粒子群算法的基础上，引入了交换子和交换序的概念，构造了一种新的粒子群优化算法，并把次算法用于求解旅行商问题。为了增强算法的局部搜索能力，在改进的算法中加入倒置，局部搜索等方法，同时利用遗传算法的全局搜索能力强的特点对求到的解再进行优化，同时，对于搜索全局最优路径方面，通过应用消除交叉路径的方法进行了优化。应用次算法，对标准的TSPLIB中的典型问题进行了仿真实验，并与目前已知的最优结果和其它经典的算法进行了比较分析，结果表明采用了所提出的改进粒子群算法来解决旅行商问题，能够在较少的迭代次数内就得到较为满意的解。
粒子群算法 旅行商问题 次算法 路径搜索 全局搜索能力
蒋正金 端木春江
浙江师范大学电子工程系,金华 321004
国内会议
北京
中文
43-48
2011-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）