基于Profile和BP神经网络的蛋白质二级结构预测

摘要：

　　蛋白质二级结构是研究蛋白质结构和功能的基础和重要组成部分。为了提高蛋白质二级结构的预测精度，利用Profile编码对蛋白质一级结构序列进行编码，并利用BP神经网络作为预测算法来预测蛋白质二级结构；实验结果表明对于窗口大小13和隐含层神经元数量为30时，Profile编码预测结果达到最优。

关键词： 蛋白质二级结构 结构预测 BP神经网络 Profile编码

作者: 谢峰森 章勇 李剑

作者单位: 南京航空航天大学 计算机科学与技术学院,江苏省 南京市,210016 南昌陆军学院 战斗实验室,江西省 南昌市,330103

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011(第四届)全国网络与信息安全学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 79-82

在线出版日期: 2011-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）