基于两步噪声消除技术与高斯统计模型的语音增强算法
针对语音增强技术中先验信噪比参数的估计问题，本文通过结合两步噪声消除技术以及语音与噪声分量的高斯统计模型，在频率域中提出了一种新的先验信噪比估计算法。该算法基于直接判决方法的输出结果，利用最小均方误差估计理论直接计算当前帧纯净语音分量的谱能量，以获取带噪语音的先验信噪比估计。算法在保留两步噪声消除算法优点的基础上，无需语音增强系统中增益因子的任何先验条件，且在有效消除背景噪声的同时能够最大程度地抑制输出语音中音乐噪声的生成。多种噪声背景下的仿真结果表明：相对于经典的直接判决方法和新近的两步噪声消除算法，基于本文先验信噪比估计方案的语音增强系统在主观与客观评价标准下都具有更加优良的语音增强效果。
语音增强 先验信噪比 高斯统计模型 最小均方误差 噪声抑制
欧世峰 王显云 高颖 赵晓晖
烟台大学光电信息科学技术学院,烟台264005 吉林大学通信工程学院,长春130012
国内会议
北京
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1171-1178
2011-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）