基于复小波方向信息的SAR图像斑点噪声抑制
针对一般小波去噪方法在去除合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar-SAR)图像斑点噪声时不能有效保持图像边缘信息的问题，提出结合双密度双树复小波变换(Double-Density Dual Tree Complex Wavelet Transform-DD_DTCWT)方向信息进行边缘检测的SAR图像噪声抑制算法。本文对边缘检测指标进行改进，利用DD_DTCWT方向复小波系数的相对方差作为边缘检测指标，通过相对方差分布密度函数获取阈值处理的自适应门限，由此实现SAR图像的自适应滤波。实验结果表明，本文提出的边缘检测和主方向高频复系数提升方法可以有效保持并增强图像的边缘信息。与SRAD算法和基于DD_DTCWT的双变量收缩函数(Bivariate Shrinkage Function-BSF)算法相比较，本文算法具有更好的边缘保持能力。
合成孔径雷达图像 斑点噪声 双密度双树复小波变换 相对方差 边缘检测
许慰玲 沈民奋 方若宇
仲恺农业工程学院信息学院,广东广州,510225 汕头大学广东省数字信号与图像处理技术重点实验室,广东汕头,515063
国内会议
北京
中文
1179-1183
2011-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）