基于检测概率模型的多信号组合滤波算法研究
无线定位技术中，由于环境的限制，导致单一信号覆盖面受限，而且不连续，因此很难获得较高的定位精度和较广的覆盖面。同时，传统的非线性滤波计算复杂度太高，严重影响定位的实时性。考虑到精度、覆盖面和实时性相互制约的关系，如何寻找到一种不过多增加计算负担，并能保证一定定位精度的无缝定位方法是本文的重点。本文考虑利用检测概率模型，充分而有效地融合目标区域内的多种信号的量测信息，在贝叶斯框架下建立一种线性和非线性的组合滤波模型，对目标进行有效地定位估计，改善了定位跟踪技术的稳健性问题，具有较高的实际价值。仿真结果表明，论文所设计的多信号组合滤波模型，既能保证定位的精度，又能较多地节省计算时间，显著提高了定位跟踪的综合性能。
无线定位技术 多信号组合滤波算法 检测概率模型 定位估计
周非 范馨月 何伟俊
重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065
国内会议
北京
中文
1195-1199
2011-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）