基于局部Hilbert边际谱隶属度的微弱目标检测算法
文章采用Hilbert-Huang变换处理海杂波数据，获得了海杂波的Hilbert边际谱，并分析了海杂波的Hilbert边际谱特点以及目标的影响。分析发现：无目标时，海杂波信号的Hilbert边际谱的谱宽较宽，低频成份较弱；而当目标出现时，其谱宽变窄，低频成份明显增强。为了描述目标对海杂波Hilbert边际谱的这种影响，将隶属度引入Hilbert边际谱，并采用目标出现频率处的海杂波局部Hilbert边际谱计算隶属度，通过分析发现，目标出现时，其隶属度明显减小，在此基础上，提出了基于局部Hilbert边际谱隶属度的微弱目标检测算法。仿真结果表明，对于实测和仿真目标数据，该算法的检测性能较好，明显优于基于盒维数的微弱目标检测算法、频域检测算法和多脉冲CA-CFAR检测算法的检测性能，对海杂波中的慢起伏固定目标具备较强的检测能力。
雷达信号检测 海杂波数据 微弱目标检测算法 Hilbert-Huang变换 Hilbert边际谱 隶属度
张建 黄勇 关键 何友
海军航空工程学院电子信息工程系,山东烟台264001;海军航空工程学院新装备培训中心,山东烟台264001 海军航空工程学院电子信息工程系,山东烟台264001
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1335-1340
2011-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）