基于压缩感知的空间目标三维雷达成像方法
对于稳定飞行的空间目标，俯仰向上的多圈次回波数据是稀疏分布的，从有限的观测数据中反演目标的三维反射率函数是不适定问题，观测噪声也会影响反演的结果，因此传统的FFT算法不再适用，必须引入适当的先验信息才能生成目标的三维图像。文章针对空间目标轨道的运动特性，首先推导了回波俯仰向表达式，然后结合目标散射中心稀疏分布特性和压缩感知原理，提出了一种基于多圈次稀疏观测的空间目标三维成像算法。该方法利用噪声单元估计噪声门限，当观测模型满足约束等距性质时，利用加权迭代的压缩感知算法进行成像处理，生成目标的三维图像。最后结合实测轨道模型，仿真验证了在低信噪比下，基于噪声估计的压缩感知算法能实现对目标三维像的精确重构。
逆合成孔径雷达 空间目标 三维成像 压缩感知算法 多圈次稀疏矩阵 信号重构
张凯 杜小勇 王壮
国防科技大学电子科学与工程学院ATR实验室,长沙410073
国内会议
北京
中文
1406-1411
2011-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）