基于非负矩阵分解的多波段SPOT图像融合及其应用
SPOT遥感图像多光谱波段信息丰富，在土地覆盖、环境变化等诸多领域中得到广泛应用。图像融合近几年来成为学术界研究的热点，可以有效去除多光谱图像中的冗余，保留有用信息。对不同时段多光谱图像的融合进行地物变化检测，在灾害监测工作中具有重要的应用价值。文章针对多波段SPOT图像，利用基于非负矩阵分解的分时融合方法，对不同时段SPOT多波段图像进行融合，通过构造差值影像对变化区域进行检测。利用本文方法得到的图像可以清晰地表示出目标的变化区域，且正确率较高。结果表明，首先利用非负矩阵分解对不同时段图像进行融合，可以分别得到更为准确的融合图像，从而提高变化检测结果的精度。实验结果与传统方法进行了分析对比，证明了该方法的有效性。
遥感图像 图像融合 变化检测 非负矩阵分解
李雨谦 皮亦鸣
电子科技大学,电子工程学院,成都,611731
国内会议
北京
中文
1557-1560
2011-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）