基于连续块处理的改进LMS算法研究
在基于连续数据块处理的硬件系统中，若干块数据通过LMS迭代算法处理后得到多组权值矢量。若各组权矢量波动过大，系统性能将会急剧下降。针对此问题，本文提出了一种基于连续块处理的改进LMS算法，该方法首先利用LMS算法对一块数据进行迭代计算，得到此块数据对应的更新权矢量，将该权矢量乘以一个复系数使其向上一块数据对应计算所得的权矢量进行归一(幅度和相位上的归一)，然后将归一化处理后的权矢量作为下一块数据迭代计算的初值。经过上述处理后，权值收敛速度得到了提高，同时减小了数据块间更新权矢量的波动，进而减小系统其他相关参数的波动，提高硬件系统稳定性。最后仿真实验结果验证了本文算法的有效性和正确性。
连续数据块处理 最小均方算法 优化改进 权值波动 归一化处理 稳定性
胡铁乔 曹婷 吴仁彪 汪万维
中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室,天津,300300
国内会议
北京
中文
1610-1615
2011-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）