基于谱方法和松弛标记的非刚性点匹配算法
谱方法是点模式匹配中一种重要的方法，但该方法对于点模式中噪声与出格点较为敏感，为克服了传统谱匹配方法存在问题，提出了一种运用谱方法和松弛标记的非刚性点模式匹配算法。该方法首先提取点模式中点的KL特征获取点与点的匹配概率，然后运用松弛标记法得到点集间明确的匹配关系；同时，为保证算法的鲁棒性，给松弛标记法定义一个匹配的目标函数，在函数的优化框架下迭代的计算匹配的最优解。本文主要从三方面对传统谱方法进行了改进：首先运用基于KL的匹配概率计算方法提高了原谱图方法抗噪方面的性能，进而在松弛标记方法框架中运用谱方法进行匹配，使算法对出格点具有更好的鲁棒性，最后融合的运用了点的谱图特征和空间分布特征，使算法在较大形变情况下仍能实现有效匹配。文章实验验证了算法的有效性。
图像识别 点模式匹配 谱匹配 KL特征 松弛标记 非刚性形变
夏东 李吉成 沈振康
国防科技大学电子科学与工程学院,长沙410073
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1757-1761
2011-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）