基于彩色信息融合和同伦算法的遮挡鲁棒人脸识别方法研究
遮挡条件下的鲁棒人脸识别，目前在人脸识别领域逐渐被重视，被认为是难点问题之一，本文利用稀疏表示理论满足人眼视觉特性及神经信息有效表达，且跟人脸固有特征具有的自然性是相吻合的特点，研究了彩色人脸图像色度信息有效融合策略，采用同伦算法解决稀疏表示模型中的(l1)范数问题，提出了一种基于彩色信息融合和同伦算法的遮挡鲁棒人脸识别算法。在AR数据库中的实验结果表明，与传统基于灰度转换方法人脸识别方法及SRC算法相比，本文所提基于同伦算法的稀疏表示人脸识别，具有很高的计算效率，而且有效融合了彩色信息，显著提高了在遮挡及非遮挡情况下人脸识别的效率及识别性能。
人脸识别 彩色信息融合 稀疏表示 同伦算法
翟懿奎 甘俊英 李景文
北京航空航天大学电子信息工程学院,北京100191;五邑大学信息工程学院,江门,广东529020 五邑大学信息工程学院,江门,广东529020 北京航空航天大学电子信息工程学院,北京100191
国内会议
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1762-1768
2011-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）