基于束搜索法的基音标注新方法
基音标注在语音合成等方面起着重要作用。目前使用比较广泛的动态规划基音标注算法，约束准则大都比较简单，采用的动态规划算法往往偏重于局部最优，而非全局最优。基于此，提出了一种基于束搜索法的基音标注新方法。除周期与幅度外，引入了图形与位置作为约束准则，更严格地筛选基音标注候选点，并采用束搜索的方式，从全局最优出发，兼顾局部最优，进行基音标注。此外，为了提高基音估计准确度，获得更精准的基音标注，还提出了一种基于束搜索法的基音轨迹提取方法，从多种不同的基音检测算法结果中提取基音轨迹。仿真结果表明，与传统的动态规划基音标注算法相比，基于束搜索法的基音标注新方法具有更高的准确率。仿真中，新方法的平均准确率为98.57％，而传统方法的平均准确率为94.70％。
语音合成 基音标注 基音轨迹 束搜索法
孟晔 何培宇 潘帆
四川大学电子信息学院,四川成都610065
国内会议
北京
中文
1769-1773
2011-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）