改进的基于光照方向的虚假图像识别
本文在对现有的被动式数字图像鉴别方法进行简单的分类后，具体介绍了利用光照方向鉴别图像真伪的原理，随后对现有的基于光照方向的不一致性鉴别方法进行了深入的研究，并且给出了若干改进。本文的贡献主要有：修正了灰度值求解模型，使得求解模型更加合理；提出了采样点的位置约束，使计算结果更加鲁棒；将管状和面状光源转化为多光源系统模型，使得原有的模型处理的光源类型更加宽广。数值实验表明：本文提出的改进方案切实可行，对大多数符合条件的图片都能够达到鉴别的目的，且能够达到实时处理的效果。
数字图像鉴别技术 虚假图像识别 光照方向 鉴别原理 数值实验
龚文勇 吴兴龙 伍铁如
吉林大学数学学院,吉林长春 130012
国内会议
广州
中文
40-44
2011-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）