有效保持细节特征的快速非局部滤波方法

摘要：

　　非局部均值滤波方法具有优异的去噪性能，但其计算复杂度太高，且滤波后图像有大量结构残留。本文研究了基于预选择的非局部均值滤波方法，并指出已有方法在提取图像子块特征方面的不足，同时利用梯度域奇异值分解提取图像子块结构特征，提出一种有效保持细节特征的快速非局部滤波方法。实验表明：本方法在去除噪声的同时能够有效的保持图像细节信息，优于原算法与其它改进方法，取得滤波性能与运行速度之间较好的平衡。

关键词： 非局部滤波方法 细节特征 去噪性能 特征提取

作者: 许光宇 檀结庆 钟金琴

作者单位: 合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥 230009 合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥 230009 合肥工业大学数学学院,安徽合肥 230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国几何设计与计算学术会议(GDC2011)

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 128-134

在线出版日期: 2011-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）