一种基于顶点概率的图像三角化方法
图像的三角化是对一幅图像进行三角剖分并用剖分后的三角网格表示原始图像的过程。图像的三角化表示是图像的一种矢量化表示。本文提出了一种基于顶点概率图(VPI)的图像三角化方法，根据像素顶点概率的大小选取采样点并对采样点进行Delaunay三角化，得到图像的三角化表示。对于有复杂纹理的图像，本文采用了卡通纹理分离的预处理技术，并对图像的卡通部分进行三角化，还对不同边缘算子以及不同尺度阈值d得到的VPI和三角化结果进行了分析，并指出VPI的尺度越大，三角化结果越复杂。
图像三角化 三角网格 矢量化表示 顶点概率图
马锐 陈勰 苏刚 伍铁如
吉林大学数学学院,吉林长春 130012 吉林大学计算机科学与技术学院,吉林长春 130012
国内会议
广州
中文
273-276
2011-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）