基于Mean shift和FCTP的目标跟踪算法

摘要：

　　为了解决目标跟踪过程中的定位偏差问题，提出Mean shiit算法和拟合曲线轨迹预测模型(FCTP)相结合的目标跟踪算法。首先根据目标已知位置信息，从FCTP模型中选取最优拟合曲线来拟合目标运动轨迹，并得出目标预测位置；然后，利用跟踪窗口自适应的Mean shift算法在预测位置邻域内搜索目标最终位置。实验结果表明：该算法能有效地实现快速运动目标的预测跟踪，保证了跟踪精度。

关键词： 目标跟踪技术 Mean shit算法 拟合曲线轨迹预测模型 目标预测 跟踪精度

作者: 李道凯 原达 王晓静

作者单位: 山东师范大学信息科学与工程学院济南 250014 山东工商学院计算机科学与技术学院,山东烟台 264005

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国几何设计与计算学术会议(GDC2011)

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 277-281

在线出版日期: 2011-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）