应用Krawtchouk矩和SVM的运动目标分类技术

摘要：

　　为实现对视频监控系统中运动目标的有效分类，提高其分类准确率，提出一种应用Krawtchouk矩和支持向量机的运动目标分类方法。该方法首先提取目标适当阶次的具有平移、旋转、尺度不变性的Krawtchouk矩不变量特征作为分类依据，然后应用支持向量机方法分别对各类目标的特征数据进行训练，建立相应的支持向量机分类器，以达到对待分类目标准确分类的目的，最后实验验证了该方法的有效性，结果表明：该方法具有较好的分类效果。

关键词： 运动目标 分类技术 图像处理 Krawtchouk矩 SVM方法

作者: 王晓静 原达 李道凯

作者单位: 山东师范大学信息科学与工程学院,山东济南 250014 山东工商学院计算机科学与技术学院。山东烟台 264005 山东工商学院计算机科学与技术学院。山东烟台 264005

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国几何设计与计算学术会议(GDC2011)

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 282-285

在线出版日期: 2011-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）