一种基于形状特征的高分辨率遥感图像“同谱异物”目标识别方法

摘要：

　　针对高分辨率遥感图像中存在的“同谱异物”目标，将傅里叶描述子的理论和方法引入到对目标的形状特征描述中，提出了一种新的基于形状特征的“同谱异物”目标识别方法。以河道和池塘的识别为例，通过构建的5-D形状特征矢量来提取两类目标的形状特征。并基于形状特征对二者进行自动识别。结果表明，实验区河道和池塘均得到了正确的识别，可见借助形状特征能够在一定程度上解决高分辨率遥感图像中的“同谱异物”问题。

关键词： 遥感图像 目标识别方法 高分辨率 傅里叶描述子理论

作者: 万玮 陈秀万 肖鹏峰 李颖 云烨

作者单位: 北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京,100871 南京大学地理信息科学系,江苏南京,210093

会议类型: 国内会议

会议名称: DCDF2011第八届数字中国发展高层论坛暨信息主管峰会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 235-242

在线出版日期: 2011-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）