基于强化学习的Web服务组合算法:RLA

摘要：

　　服务组合已经成为web服务研究领域的热点。在服务组合中潜在着诸多问题，如服务组合方法、组合的正确性验证、Web服务间的协作、事务处理，以及服务质量(QoS)等等，这些问题都有待于解决或完善。本文将基于强化学习对服务组合方法进行深入的研究，并最终得到RLA算法。同时还有实验数据为佐证，充分显示了RLA的性能。

关键词： 网络服务 服务组合 强化学习 RLA算法

作者: 汤萍萍

作者单位: 安徽师范大学物理与电子信息学院 芜湖 241000

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计算机用户协会网络应用分会2011年第十五届网络新技术与应用年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 117-119,134

在线出版日期: 2011-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）