基于BP神经网络的钢管漏磁缺陷的三维成像技术

摘要：

　　钢管漏磁检测法以高信噪比、高效率、高灵敏度得到广泛应用。本文利用BP神经网络，建立了由缺陷漏磁信号到图像函数矩阵关系的映射，实现了三维漏磁缺陷的成像。BP神经网络的训练样本为三维有限元仿真数据。采用训练数据对BP神经网络进行逼近缺陷图像函数矩阵的训练，然后用训练好的BP神经网络反演给定数据，重构缺陷图像。实验结果表明，BP神经网络能够实现三维漏磁检测缺陷的成像。

关键词： 输油管线 钢管漏磁缺陷 BP神经网络 三维成像技术 有限元仿真

作者: 张海燕 马小芳 方晓艳

作者单位: 合肥工业大学计算机与信息学院 合肥 230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十一届全国测控、计量、仪器仪表学术会议暨2011中国仪器仪表与测控技术大会

会议地点: 保定·深圳

会议语种:中文

页码: 43-46

在线出版日期: 2011-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）