基于马尔可夫随机场的电力设备红外图像分割

摘要：

　　红外成像技术已广泛应用于故障监测领域。对电力设备红外图像分割是对其进一步处理的基础。由于红外图像的特点，传统的方法不能获得较好的分割效果。为此提出了一种基于马尔可夫随机场(Markov Random Field，MRF)模型的电力设备红外图像分割算法。该算法首先采样获取初始参数，使用K均值算法对红外图像初始分割，最后使用ICM算法获取MAP准则的分割结果。该算法应用于实际变电站红外图像分割中取得较好的效果。

关键词： 电力设备 故障监测 马尔可夫随机场 红外图像 分割算法

作者: 张明 张仁斌 高森 李晓林

作者单位: 合肥工业大学 合肥 230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十一届全国测控、计量、仪器仪表学术会议暨2011中国仪器仪表与测控技术大会

会议地点: 保定·深圳

会议语种:中文

页码: 146-149

在线出版日期: 2011-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）