基于推荐网络的可信服务选择技术
随着互联网上Web服务数量的快速增长，在开放、动态的环境中，发布、维护和传播服务的可信度以及进行可信服务的选择已成为面向服务计算在的难点和关键问题。本文针对在分布式环境下现有的服务选择中存在的可信服务选择及个性化问题，在基于推荐网络和蚁群算法的服务发现方法的基础上，实现了个性化可信服务选择。该方法在进行服务选择是不仅考虑每个服务的匹配程度，还考虑计算每个服务属性的可信度和用户个性化选择的匹配程度，从而实现可信服务的选择。最后通过对模型的分析验证了模型的有效性和可行性。
Web服务 推荐网络 可信服务 个性化选择 模型验证
宋超臣 黄俊强 马遥 方舟
黑龙江省电子信息产品监督检验院,哈尔滨 150090 中国
国内会议
北京
中文
142-149
2011-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）