基于Kalman滤波器的原子钟实时异常监测算法
本文基于原子钟钟差的Kalman滤波器模型,提出了一种原子钟实时异常监测算法,对算法原理进行了讨论,并利用IGS精密钟差数据,对算法进行了性能验证。结果表明:该算法对原子钟的异常情况(包括单点相位跳变与连续相位跳变)可以进行有效监测,同时还可以完成异常数据的剔除与替换,并且具有较小的替换误差。该算法具有显著的实时性,可以应用于星载原子钟的实时异常监测中。
原子钟 实时异常监测算法 卡尔曼滤波器 模型验证
黄新明 龚航 朱祥维 欧钢
国防科技大学电子科学与工程学院卫星导航研发中心,长沙 410073
国内会议
北京
中文
255-260
2011-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)