茶树冠层叶片叶绿素含量的荧光光谱无损检测方法的研究

摘要：

　　为快速准确获取茶树冠层叶片叶绿素的含量，本试验利用LED荧光光谱仪测量茶树冠层叶片的荧光光谱。试验采集了65个茶鲜叶样本，其中46个用来建模，另外19个用来进行模型验证。分别采用逐步回归、主成分回归、偏最小二乘回归和偏最小二乘-人工神经网络回归4种方法建立叶绿素含量的定量分析模型。结果表明偏最小二乘-人工神经网络回归建模效果最佳，模型的校正集相关系数和校正均方根误差分别为0.9871和0.0017，预测集相关系数和预测均方根误差分别为O.9653和0.0028。

关键词： 叶绿素含量 荧光光谱 茶树冠层叶片 无损检测 效果评价

作者: 杨艳阳 陈斌 田萍 邵美丽 蔡贵民

作者单位: 江苏大学食品与生物工程学院江苏镇江,212013 上海棱光技术有限公司上海,200023

会议类型: 国内会议

会议名称: 第19届全国光谱仪器与分析监测学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 24-29

在线出版日期: 2011-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）