近红外光谱法测定茶叶中游离氨基酸的研究
为了实现快速检测茶叶中的游离氨基酸含量，提出了应用近红外光谱技术结合化学计量学的快速检测方法，并对比分析了线性的偏最小二乘法(PLS)和非线性的反向传播神经网络(BP-NN)建立模型的预测效果。试验首先获取茶叶在10000～4000cm-1范围的近红外漫反射光谱，然后以茚三酮比色法的测定结果作参考值，在比较标准正态变量校正(SNV)和多元散射校正(MSC)等光谱数据预处理方法对建模效果的基础上，通过交互验证方法来优化模型的主成分数和所采用的光谱预处理方法，运用PLS和BP-NN方法分别建立了茶叶中氨基酸含量预测的近红外光谱分析模型。试验结果表明，MSC预处理的效果最好，BP-NN模型预测时的Rp为0．958，RMSEP为0．246，说明人工神经网络方法所建立的校正模型优于偏最小二乘法所建模型。
近红外光谱法 游离氨基酸 茶叶 定量分析 效果评估
郭志明
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105-109
2011-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）