空地作战中基于马尔可夫蒙特卡罗算法的目标移动预测研究
空地作战是现代战争中的一种主要作战形式，以武装直升机轰炸地面坦克车为例，提出了基于马尔可夫蒙特卡罗(MCMC，Markov chain Monte Carlo)算法的移动目标位置预测算法。首先建立空地轰炸模型，详细分析了从发现目标到轰炸目标的整个过程，并讲述了导弹的发射流程与发射时机；其次，阐述马尔可夫蒙特卡罗算法中变量的设定与参数的求解；最后，介绍了仿真试验，并与线性神经网络(linearneural network)预测算法进行比较。结果表明，基于马尔可夫蒙特卡罗算法的移动目标位置预测算法的运算时间短、无自适应时间、预测准确，极大地提高了空地作战的效率，增强了航空兵的作战能力。
航空电子设备 空地作战 马尔可夫蒙特卡罗算法 位置预测 目标移动预测
徐庆飞 张新
中国航空无线电电子研究所，上海 200233
国内会议
西安
中文
194-198
2011-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）