基于形态非抽样小波与灰色关联度的滚动轴承故障诊断

摘要：

　　针对滚动轴承振动信号的强噪声背景以及故障样本不易大量获取的问题，提出一种基于形态非抽样小波与灰色关联度的滚动轴承故障诊断方法。形态非抽样小波克服了传统形态小波由于采用抽样方式分解而造成的信息丢失问题，具有良好的特征提取和抗噪性能。灰色关联度分析方法对小样本模式识别问题具有良好的分类效果，适用于滚动轴承的故障模式识别。首先利用差值形态滤波能够提取信号冲击成分的特点，构造一种多尺度形态非抽样小波方法提取滚动轴承故障特征。然后将形态非抽样小波分解后近似信号的归一化特征能量作为特征向量，最后通过比较待识别样本与标准故障模式的灰色关联度来对故障模式进行分类。实例表明该方法可取得良好的效果。

关键词： 滚动轴承 故障分析 小波分解 灰色关联分析

作者: 沈路 周晓军 张杰

作者单位: 中国电子科技集团公司第二十九研究所,四川 成都 610036 浙江大学现代制造工程研究所,浙江 杭州 310027 浙江大学现代制造工程研究所,浙江 杭州 310027 中国电子科技集团公司第二十九研究所,四川 成都 610036

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011年机械电子学学术会议

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 483-488

在线出版日期: 2011-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）