基于虚拟仪器和BP神经网络液压系统故障诊断
针对液压系统故障诊断中存在的检测和分析判断困难、耗时费力且准确度不高等诸多问题，提出了一种基于虚拟仪器和BP神经网络技术的液压系统远程故障诊断系统的设计。利用虚拟仪器数据采集、分析和处理能力以及其开放性特点，实现了对液压系统故障的实时远程监测判断。利用BP神经网络技术对历史监测数据的分析判断，实现了对液压系统将来工作状态的预测，发现潜在故障，做好预防措施。该方法具有良好的软件交互界面，操作简单，准确度高。
液压系统 远程故障诊断 工程机械 BP神经网络
龚水清 王崴
空军工程大学导弹学院,陕西三原 713800
国内会议
西安
中文
128-130
2011-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）