应用BP神经网络鉴别古汝瓷和钧官瓷

摘要：

　　为了鉴别河南汝州严和店窑汝瓷和禹州钧台窑钧官瓷，用能量色散X 射线荧光分析(EDXRF)测量了56 个样品的8 种主量化学组成含量，构建BP 神经网络对数据进行训练和预测， 结果表明训练好的网络能较好的识别未知严和店窑汝瓷和钧官瓷。

关键词： 古汝瓷 钧官瓷 文物鉴别 化学成分分析 BP神经网络

作者: 李国霞 郭敏 李融武 赵维娟 赵文军 郭培育 杨大伟

作者单位: 郑州大学物理工程学院，郑州，450052 北京师范大学物理系，北京，100875 河南省文物考古研究所，郑州，450000 河南广播电视大学，郑州，450008

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十五届全国科学计算与信息化会议暨现代物理信息化论坛

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2011-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）