基于VC理论的发电机局部放电随机脉冲干扰抑制算法研究

摘要：

　　噪声干扰抑制是发电机局部放电在线监测需要解决的关键问题之一。在各类噪声干扰中，随机脉冲干扰由于其时域和频域特性都与局部放电信号十分相似，是最难抑制的一类干扰。本文借鉴机器学习的新发展VC理论，对有限长度的原始信号进行特征提取并绘制特征参数的图谱，基于VC理论中的结构风险最小化原则，选择最优阈值预测曲线滤除随机脉冲干扰。根据对实测的局部放电信号进行处理，结果表明该算法能有效地抑制局部放电检测中的随机脉冲干扰。

关键词： 发电机 局部放电 脉冲干扰 统计学习理论 干扰抑制算法

作者: 郑文栋 钱勇 黄成军 杨宁 江秀臣

作者单位: 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室,上海交通大学电气工程系,上海 200240

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011中国智能电网学术研讨会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 31-34

在线出版日期: 2011-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）