计算机视频电磁泄漏文字图像的识别

摘要：

　　在对计算机电磁泄漏波进行截获的基础上，利用滤波、同步、索相等技术获得了接收的文字图像。利用平均值法对图像各邻域间象素进行平滑，实现了去噪；通过二值化处理、图像分割等对图像作了预处理。然后，基于象素概率统计的方法对分割模块进行了特征提取，并采用贝叶斯分类算法对文字进行了分类和识别。最后，基于概率统计的贝叶斯分类算法开发了文字图像识别软件系统，重构并再现了计算机电磁泄漏的文字图像信息。对文字图像样品进行试验统计结果显示，电磁泄漏文字图像的识别准确率达到98．9％。

关键词： 计算机 电磁泄漏 文字图像 识别技术

作者: 张洪欣 张燊 吕英华

作者单位: 北京邮电大学 电子工程学院116信箱，北京 100876 信息安全国家重点实验室(中国科学院研究生院)，北京 100049 北京邮电大学 电子工程学院116信箱，北京 100876

会议类型: 国内会议

会议名称: 第21届全国电磁兼容学术会议

会议地点: 张家界

会议语种:中文

页码: 103-106

在线出版日期: 2011-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）