Deep Web数据库自动发现的研究

摘要：

　　随着万维网的飞速发展，Deep Web上蕴含的海量信息成为人们研究的热点。但是由于Deep Web上信息具有隐藏性和动态性等特点给我们的研究带来了挑战。数据库自动发现就是要从Web中自动识别出这些后台数据库，并提取出对数据库自动选择、数据库自动查询等模块有用的元信息。本文提出一种基于网络蜘蛛自动发现Deep Web数据库并提取其元信息的方法，设计专门的识别方法从爬取到的页面中识别Deep Web查询界面并利用查询界面提取元信息。

关键词： 数据库自动发现 网络蜘蛛 信息提取 Deep Web查询界面

作者: 张素智 马红 史培中

作者单位: 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院，河南 郑州 450002

会议类型: 国内会议

会议名称: 河南省计算机学会2008年学术年会

会议地点: 洛阳

会议语种:中文

页码: 121-125

在线出版日期: 2008-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）