基于PSO的神经网络在磨具配方中的应用

摘要：

　　磨具配方材料设计是磨具产品开发的关键技术，合理的配方设计可提高磨具的质量和使用性能。基于粒子群优化的神经网络学习算法简单容易实现。而且能更快地收敛于最优解。针对这些优点，把优化好神经网络模型应用到磨具配方中会得到满意的结果。

关键词： 磨具配方 材料设计 粒子群优化 神经网络

作者: 谭明交 徐洪章

作者单位: 河南工业大学，河南 郑州 450001 黄淮学院，河南 驻马店 463000

会议类型: 国内会议

会议名称: 河南省计算机学会2008年学术年会

会议地点: 洛阳

会议语种:中文

页码: 211-213

在线出版日期: 2008-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）