新型粗糙模糊集模型

摘要：

　　现有的模糊粗糙集模型过于抽象，对现实问题的解决没有太大的实际意义。而现有的粗糙模糊集模型又对于动态的数据处理能力较差。本文提出一种新型的粗糙模糊集模型，它更好的融合了粗糙集和模糊集对数据处理方面的优点，对于问题的解决有更大的现实意义。其截集可以更好的对数据在等价类间的分布进行分析，在决策的实现中有重要的作用。

关键词： 粗糙模糊集模型 数据处理 等价类 决策函数

作者: 高岩 王福利

作者单位: 河南理工大学 计算机科学与技术院 河南 焦作 454003

会议类型: 国内会议

会议名称: 河南省计算机学会2008年学术年会

会议地点: 洛阳

会议语种:中文

页码: 221-225

在线出版日期: 2008-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）