褒贬新词的自动发现算法研究

摘要：

　　基于内容的文本褒贬评价属于文本情感计算的研究范畴。由于目前国内外文本褒贬评价的主要方法是通过文中出现的褒贬词等特征进行计算的，因此褒贬词表是文本内容褒贬倾向计算的重要资源。目前褒贬词资源库的建设一般是通过人工大量地浏览语料而抽取的，耗时耗力，且不便于资源和系统的移植。文中在已有基本褒贬词表资源的基础上，提出了一种利用连词或副词搭配等结构模板进行褒贬新词的自动发现算法，有效地提高了褒贬词库建设的效率，为文本内容的褒贬评价提供了资源自动构建的可行方法。

关键词： 计算机算法 情感计算 褒贬评价 结构模板

作者: 昝红英 李鸥 赵科

作者单位: 郑州大学信息工程学院,河南 郑州 450052 河南省焦作市技术监督局特种设备科检验所,河南 焦作 454100

会议类型: 国内会议

会议名称: 河南省计算机学会2007年学术年会

会议地点: 洛阳

会议语种:中文

页码: 01-06

在线出版日期: 2007-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）