面向有限稀疏数据的IB算法--fsIB
为了解决sIB算法在稀疏数据集上的精度不确定的问题，本文介绍一种非常有效算法-面向有限稀疏数据顺序IB算法(fsIB)，fsIB采用了概率论中贝叶斯因子的顺序IB方法进行分布式硬聚类。本文从理论基础和算法等方面详细的介绍fsIB算法，并对fsIB和sIB算法进行详细的对比分析，分析结果表明：fsIB算法继承sIB算法中的诸多优点，而且在小的有限稀疏数据集，fsIB算法性能优于sIB算法，这些理论分析为进一步研究IB算法奠定了一定的基础。
计算机技术 IB算法 稀疏数据
何锡点 闫红灿 叶阳东
郑州大学信息工程学院计算机科学系,河南 郑州 450052
国内会议
洛阳
中文
175-180
2007-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）