多因素支持向量机模型在某市中长期电力负荷预测中的应用

摘要：

　　由于中长期电力负荷预测样本量较少，同时受到众多因素的影响。本文建立了多因素支持向量机（SVM）负荷预测模型，运用影响因素和历史负荷向量进行智能预测，通过对江苏省某市历年负荷预测数据进行训练，然后代入训练好的模型进行预测，得到的预测值误差精度明显提高，实证分析进一步说明，运用上述预测方法能够得到令人满意的结果。

关键词： 城市电网 电网规划 负荷预测 支持向量机

作者: 李之波

作者单位: 连云港东海县供电公司，江苏 东海 222300

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011年江苏省城市供用电专业学术年会

会议地点: 扬州

会议语种:中文

页码: 83-85

在线出版日期: 2011-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）