基于改进遗传算法的无功优化的应用研究
本文针对传统遗传算法中存在的局部最优解与全局最优解矛盾、后期收敛速度慢的问题,在简单遗传算法(SGA)的基础上,提出更有效的算法即改进遗传算法(IGA)。本改进遗传算法在解决电力系统无功优化问题中引进非均匀算术交叉遗传算子和非均匀变异遗传算子对电力系统无功优化,比采用传统遗传算法进行的无功优化缩减计算时间,降低有功网损,并通过算例验证。
电力网络 无功优化 潮流计算 遗传算法
叶成建 周礼
江苏省电力公司建设分公司南京项目管理处,江苏 南京 210000 南京华博供用电工程有限公司,江苏 南京 210028
国内会议
扬州
中文
159-162
2011-11-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)