改进的Elman神经网络在WSN距离预测中的应用

摘要：

　　节点定位是无线传感器网络应用的关键技术之一，基于WSN（无线传感器网络）定位技术的安全作业实时监控管理系统是基于三边定位算法实现，而测距的精度很大程度决定了的定位的精度，本文对测距精度的提高进行了研究。根据获取的RSSI值与对应的距离值，先对数据进行滤波处理，以滤波后的数据作为样本，建立改进的Elman神经网络预测模型，最终距离精度可达到1m以内。

关键词： 无线传感器网络 距离预测 滤波处理 Elman神经网络 WSN定位技术

作者: 罗配明 闫斌 陈龙

作者单位: 电子科技大学自动化工程学院，四川 成都 611731

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电机工程学会电力系统自动化专业委员会三届一次会议暨2011年学术交流会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 1-10

在线出版日期: 2011-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）