基于独立成份分析法的风电功率预测模型
对独立成份分析方法进行研究,将其用于风电场风电功率实测信号的源信号提取,对各独立成分分别使用最小二乘支持向量机进行预测,并对预测出的功率进行修正,得到最终预测结果。通过对我国某风电场功率进行实例预测,结果表明,基于独立成分分析法的预测模型具有较高的预测精度,本文所提出方法具有较好的应用前景。
独立成分分析法 支持向量机 风电功率 预测模型
宋国强
上海电机学院电气学院,上海市 200240
国内会议
中国电机工程学会电力系统自动化专业委员会三届一次会议暨2011年学术交流会
南京
中文
1-6
2011-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)